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- AI4ALL – Donner les bons réflexes aux étudiants qui entrent...
Contexte général & objectif
Depuis son apparition il y a un peu plus de 2 ans, l’IAg est désormais utilisée en masse chez les étudiants, et ce dès le lycée. Nous avions déjà pu le constater lors des ateliers de sensibilisation IA Bachelor entre mars 2024 et mars 2025, avec tout de même de fortes différences d’adoption. Si l’adoption est massive et sur différents types de tâches, comme le confirme l’étude du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche de juin 2025, de nombreuses constatations ont aussi été faites par les professeurs : utilisation massive, oui. A bon escient ? Cela est loin d’être le cas.
Objectif institutionnel : donner un socle commun à tous étudiants primo entrants
« Tout étudiant qui rejoint Audencia à partir de la rentrée 2025 suivra une journée d’atelier IA. Il s’agit de les former au prompting, de les sensibiliser à la propriété intellectuelle et à l’éthique, et de leur apprendre à choisir la bonne IA… et à bien l’utiliser. » – Sébastien Tran, Dean (Directeur General) of Audencia
En juin 2025, la direction des programmes portée par Denis Boissin a décidé de former les primo entrants à l’usage de l’IA, via un module de 8h, à réaliser dès la rentrée auprès des plus de 1 200 étudiant·es des programmes Bachelor, SciencesCom et Grande Ecole, autant à destination des cohortes francophones qu’anglophones. L’objectif : développer leur culture à propos de l’IA, les aider à bien appréhender les limites et les risques, dès le départ, afin de leur donner les bons réflexes.
Développement du projet et équipe pédagogique
Projet piloté par Sylvie Chancelier, un groupe de travail s’est ensuite constitué, en interne d’abord, avec le pôle Learning & Teaching Development, un professeur volontaire (Dan Evans), et le Knowledge Hub.
Cela faisait plusieurs mois que le sujet avait été anticipé, et la réflexion était assez claire sur les objectifs. Ont contribué à cette opérationnalisation rapide autant les expérimentations de l’IA Lab que notre veille constante et l’atelier IA Bachelor mentionné au-dessus. Ainsi un programme de 8 heures s’est très rapidement construit autour des objectifs suivants :
#1 Comprendre les fondamentaux de l’IA et de l’IA générative
- Identifier et définir les différentes formes de l’intelligence artificielle.
- Comprendre le fonctionnement des IA génératives.
- Maîtriser les 10 cas d’usages classiques des IA génératives généralistes.
- Savoir distinguer les outils d’IA générative et les usages adaptés aux étudiants d’Audencia.
#2 Pratiquer l’art du prompt : interagir efficacement avec une IA
- Maîtriser les fondamentaux d’un bon prompt, en appliquant une méthode claire et structurée pour obtenir des réponses pertinentes.
- Développer des réflexes de dialogue efficaces avec une IA, en comprenant les notions d’itération, de données d’entraînement et de biais.
- Expérimenter différentes stratégies de prompting, en testant et comparant plusieurs approches.
- Explorer les cas d’usage professionnels et les agents conversationnels IA, en découvrant comment les LLM et le RAG s’intègrent dans des outils concrets selon les métiers.
#3 Développer un esprit critique face à l’IA
- Comprendre les risques associés à une utilisation non critique de l’IA (décharge cognitive…).
- Identifier les biais cognitifs, les hallucinations et les limites de validité des réponses générées par l’IA générative.
- Se positionner face aux risques liés à l’usage de l’IA.
- Appréhender les impacts écologiques de l’IA générative et les intégrer dans ses usages.
#4 Utiliser l’IA de manière responsable dans sa vie étudiante et son futur professionnel
- Savoir mobiliser l’IA générative dans son apprentissage sans en dépendre.
- Adopter une posture éthique d’usage, de singularité et d’authenticité dans ses écritures et créations.
- Appréhender les enjeux réglementaires, éthiques et professionnels liés à l’usage de l’IA, en particulier en matière de confidentialité, de transparence et de conformité aux cadres en vigueur (charte IA et positionnement Audencia IA, l’AI ACT / RGPD).
- Développer sa capacité réflexive et son raisonnement autonome.
Avec la validation de la Direction des Programmes, l’équipe projet (composé de sa pilote et du pôle L&T) a retenu la proposition d’OBEA – précédemment intervenu pour développer la formation Catal’IA en ligne auprès des collaborateurs AUDENCIA – pour l’accompagner dans ce développement. Le cabinet a ainsi pu adapter rapidement le contenu et le ton pour l’adapter aux intérêts des étudiants.
Un programme de formation basé sur un format hybride et la pédagogie active
Les deux premiers modules sur la découverte de l’IA et du prompting ont été développés sous format de modules autoportants en ligne, avec un ensemble d’activités interactives permettant de garder l’attention des étudiants. Ces modules ont permis de donner les bases tout en préparant les deux derniers modules faits en présentiel.
Avoir des formateurs, issus de l’entreprise, qui challengent en direct les étudiants sur leur esprit critique, sur la pertinence d’utiliser l’IAg ou pas, sur la manière de l’intégrer dans leurs apprentissages était une partie essentielle de la pédagogie choisie. De nombreuses activités de groupe ont été développées, proches de leurs préoccupations.
Bilan global de l’expérimentation sur la cohorte Bachelor
Il a été intéressant de voir en entrée de formation, dans le “profiler” développé par OBEA, où se situaient leurs usages
Les étudiants ont globalement apprécié le cours dans sa première version : ils ont apprécié les activités, en demandaient encore plus (chatbots…). L’une d’elles a été particulièrement appréciée, la construction d’un chatbot permettant d’aider des personnages fictifs ayant des difficultés d’apprentissage et/ ou des préférences d’apprentissages marquées.
Appréciés aussi ont été les exemples donnés par les formateurs autour de la transformation que l’IAg apporte en entreprise. Ils ont pu apporter une forme de témoignage terrain très concrète. Les étudiants attendent d’ailleurs beaucoup de partages avec des professionnels autour de ces sujets de transformation.
Ces résultats, à croiser ensuite avec ceux de la cohorte PGE au début 2026, devront s’ancrer tout au long de leur scolarité dans leur expérience d’apprentissage, guidée par leurs professeurs, pour leur permettre de bien remettre l’IAg à sa place : un assistant utile, mais à contrôler en permanence !
Témoignages et retour d’expériences des intervenants
Les retours des intervenants convergent sur un constat très positif : les étudiants se sont montrés très intéressés et ont particulièrement apprécié l’approche concrète et pratique du dispositif. Plusieurs intervenants décrivent même un véritable déclic en cours de session : au fil des activités, les étudiants deviennent nettement plus conscients des risques, des limites et de la nécessité de vérifier les sources.
En miroir, les pistes d’amélioration exprimées sont cohérentes avec les retours étudiants : davantage de temps pour pratiquer (prompting, techniques, chatbots), plus d’activités et de formats ludiques/collaboratifs, et l’envie d’aller plus loin sur certains usages avancés (notamment les agents IA) tout en renforçant les liens avec le monde professionnel (cas d’entreprise, échanges sur les usages métiers, sessions de suivi pour rester à jour).
Ces premiers résultats quantitatifs et qualitatifs sont également reflétés dans les nombreux témoignages partagés par les intervenants et l’équipe pédagogique. Ils illustrent l’engagement des étudiants, la richesse des échanges et la diversité des approches pédagogiques mises en œuvre dans AI4ALL.
Pour aller plus loin, découvrez ces retours d’expériences :
